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四川文化网成都8月3日讯（通讯员 文菁）土壤是人类社会生存与发展中的主要自然资源，也是环境中万物生长的重要组成因素。而面对现今诸多的土壤污染问题，四川农业大学的学子们迫切希望为那些辛苦的人民作出贡献。四川农业大学环境学院绿点环愿企划－环土芬芳团队于7月4日前往双流区进行土壤采样工作，采样目的主要是调查研究农田土壤对农业生态的影响。
追溯根源—解析农村土壤污染
实践团队在老师的带领下根据双流区地形制定相应实践方案，精准定点东部、西部、中部，以“全覆盖、代表性”原则进行筛选，结合水田面积、相隔距离等多种因素选出黄龙溪镇、彭镇金河村、永安镇景山村作为采样点。团队成员根据对三个采样点的调研和考察，了解到三个采样点各自对于环境监测和治理方面的要求略有区别。黄龙溪镇主要需要了解村里土壤水分、富硒程度等的情况；彭镇金河村需要对岷江沿边水质、周围空气和土壤质量等进行深入了解；永安景山村主要了解土壤肥力和土壤质量等情况。
团队按照从下游到上游采样的路线规划，最先到达黄龙溪镇，队员们借用当地居民的土钻等工具挖取0.10~0.20、0.20~0.40、0.40~0.60m厚的土层，袋装500克左右的土样，每个村取三份土样并标好记号防止混淆。最终团队以两人采集、一人严格详细记录的合作方式在黄流溪镇、永安镇景山村、彭镇景合村三地采集了红壤、黄壤、紫壤等多种土质，最终顺利完成了土壤样品的采集。烈日炎炎下，尽管汗水湿透了衣衫，但队员们收获了知识与快乐，实践队员董兆奕表示：“非常感谢老师和学长学姐的教导和帮助，通过此次采样，我的专业素养和实践技能得到了极大的提升，为专业操作打下了坚实的基础，我将继续努力，掌握老师传授的技能。”
辩证总结—研讨治理土壤污染
据悉，团队土壤采样工作基本完成后，这些土壤样品将被妥善保管并带回实验室进行初步风干处理，后续实验中，会对土壤样品进行孔度、含水量、pH等基本参数的监测，采用机器学习进行卷积神经网络训练数据，拟合出相关情况，利用机器学习的方式建立土壤污染大数据智能系统，将科研成果应用于实践，针对土壤污染的隐蔽性和难恢复性，不断探索新技术和新方法，为农田土壤环境治理提供科学依据和数据支撑。
“通过此次团队实践调查活动，我对农村的环境污染有了基本的认识，希望以后能够在环保和污染治理上提出有价值的实践性意见。”实践队员李逸轩感慨道。通过此次实践，激发了队员们对农田调查工作的浓厚兴趣，也加深了对水土保持措施的了解。对土壤的污染归根结底是对人类自身的污染，绿点环愿企划－环土芬芳团队将会持续践行“绿水青山就是金山银山”理念，坚持理论联系实际，致力于农田土壤污染调查及治理，扎根于每寸土壤间，以知促行，以行促知，队员们将继续结合专业知识投身农田土壤污染治理，并践行初心、为水土保持工作奉献一份自己的力量，以小我之力为国家“净土、洁食、居安、健康”的战略目标实现添砖加瓦。
